9月10日，凯利安斯（Cailianshe）（编辑智申（Shi Zhengcheng））NVIDIA是世界领先的人造人工计算，周二宣布，它将推出为长篇小说设计的工作量
Cailianshe，9月10日（编辑Shi Zhengcheng）NVIDIA是世界领先的人工知识计算芯片，周二宣布，它将推出专门的GPU Rubin CPX，设计用于长篇小说工作载荷，以使当前AI操作的工作效率增加一倍。 NVIDIA首席执行官Jensen Huang表示，CPX是第一个旨在为需要处理大量知识（百万亿级代币）并执行人工推理的模型而构建的芯片。应该注意的是，鲁宾是Nvidia将于明年发布的下一代顶级计算功率芯片，因此，基于鲁宾的CPX预计将发送到2026年底。下一代NVIDIA旗舰AI Server ISNVIDIA AIR ISNVIDIA VERA VERA RUBIN NVL144 CPX -CPX -CPX -INTIBLED 36 VERA CPUS，144 RUBIS，144 RUBIN GPU。 。据报道，下一代的旗舰将提供8个Exaflops NVFP4计算能力，比该计算机高7.5倍GB300 NVL72。同时，单个机架可以提供100 TB的高速内存和1.7 pb/s的内存带宽。回到这一点，NVIDIA想要在鲁宾GPU旁边安装鲁宾CPX GPU的原因自然会显着提高计算数据中心强度的效率 - 用户可以通过购买NVIDIA芯片来赚更多的钱。 NVIDIA表示，取消价值1亿美元的新筹码将带来50亿美元的收入。为什么需要两个GPU？作为行业的第一步，NVIDIA的新产品与在硬件层面上对Katinuhan的人工了解的计算分开。 NVIDIA提出，推理过程包括两个完全不同的阶段：上下文和生成阶段，基础架构的要求基本上完全不同。计算上下文阶段，这需要高处理处理处理才能摄入和分析大量输入数据，从而形成第一个输出令牌。在另一方面，一代的阶段是带宽界定的内存，它依赖于高速存储器传输和高带宽互连（例如NVLink）来通过令牌维持输出性能。当前，顶级GPU是为内存生成和网络限制的阶段而设计的，配备了昂贵的HBM内存，但是在解码阶段不需要此内存。因此，通过分别处理这两个阶段并优化计算和内存目标来源，计算强度使用速率将大大提高。据报道，Rubin CPXITO尤其是在“百万百万个令牌”水平上长期上下文表现，其中30个PETAFLOPS NVFP4计算能力和128GB的GDDR7内存。 NVIDIA估计，大约20％的AI应用程序将“等待”第一个令牌出现。例如，解码100,000行代码可能需要5-10分钟。多帧和多秒视频，准备Rocessing和Frage-Frame嵌入将迅速增加延迟，这就是为什么当前视频模型通常仅用于制作短片的原因。 NVIDIA计划以两种形式提供鲁宾CPX，其中一种与Vera Rubin相同。对于已经下达了ISNVL144订单的用户，NVIDIA还将分别出售整个CPX芯片架，并且该数字将与Rubin架完全相同。
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