后台的许多读者和朋友给我留言了一条消息，说我是否可以急于上班的AI谈论AI。它确实反映了一种常见的焦虑，也就是说，每个人都在隐藏
后台的许多读者和朋友给我留言了一条消息，说我是否可以急于上班的AI谈论AI。它确实反映了一种普遍的焦虑，也就是说，所有人都认为AI会对工作产生影响。但是，它如何在办公室杀死白领工人呢？许多人没有真正的感觉。最近，我在Twitter上看到了一个重要的角色，Twitter是全面的，并真正研究了AI对工作的影响。阅读本文后，我感到很兴奋，也与负责Wei XI的读者分享了它。该论文来自哈佛大学，由两名经济学的教育学生持有。他们的辅导员是拉里·卡兹（Larry Katz），这是经济劳动的繁重人物。因此，纸张紧密而大。 Ang论文没有任何情感渲染，但一直在使用寒冷和巨大的真实数据来研究自2023年-1以来，美国的AI的AI工作是如何在美国工作中进行的，因为学术抑制作用是通过撰写经济论文而在研究F时折磨的学术抑制剂。或我认为这是本文的一项研究生研究。但是它的写作风格：一个问题与一个问题有关，结论是一个结论 - 让我们首先看看第一个问题，AI真的影响了工作市场吗？这个事情不能基于情绪，经济研究需要数据。两者使用的第一步是从美国制造市场传输数据，而不是一般数据，而是原始数据的全部数量。 Nakthey获得了一个惊喜的数据集（我不知道我是怎么得到的，这几乎等同于所有老板的直接招聘老板），该公司来自一家基于LinkedIn的收藏品的名为Revelio Labs的公司。该数据集包括285,000家招聘公司，涵盖了6200万工人的简历和超过1.5亿的招聘票据。美国只有3.4亿人，因此，除了成人和儿童外，很大一部分工人都包含在是数据集。结果一旦出现，就会出现清晰的剪刀 - 从2015年到2022年中期，目标公司数据集中的初级和高级职位增长曲线通常在一起。但是从2022年中期开始，情况发生了巨大变化，随着初级职位的增长开始停滞不前，较旧位置的陆上壳数量仍在上升。到2023年中期，它转过身来。从那时起，这两条线将方式分开，另一行向上，另一条线向下分开。这很有趣。整体经济环境没有主要问题。为什么这是唯一突然不美味的工作和入门级工作？这是AI的原因吗？毕竟，Chatgpt于2022年底发行，这与剪刀发生的时间完全一致。 2如何证明它？ - 对点的时间与AI出现的时间相似。这称为关系，而不是原因。如果这是另一个因素，该怎么办？ for例子，经济不确定性或流行病后的结构调整？应该找到Lockai的原因，以及更直接的证据。本文设计了一种非常聪明的方法，他们使用了一种称为DID的技术（多样性多样性，制作）。简而言之，有必要应用AB测试方法来查找使用AI并且不使用AI的两组公司。但是问题是，我该如何确定公司是否使用AI？你不能去门问首席执行官，对吗？即使您问，他说的话可能不是事实。两者带有非常聪明的方式 - 他们没有询问您是否正在使用AI，而是要看看您是否正在使用特定的人。这种人称其为“ AI集成商”。是什么意思？其他人是假的，但是招聘数据不能欺骗人们：如果公司的工作工作和工作责任描述的特点包含LLM，及时工程师，Genai等，以及与AI相关的大型模型生成的内容，这意味着公司确实使用AI来实现生产力。那里有几家这样的公司？那些在整个数据集中设定了106,000家公司的人，价值约3.7％的公司，并且自2023年第一季度以来，增长幅度急剧增加。因此，有一个实验组使用AI，所有其他公司都是自然控制集团。 3两组公司有一个观点，并且开始了一个好的演出。那些在2023年第一季度左右（即AI爆炸之后）和结果的少年招聘数量变化的人，结果是在AI爆炸之后，AI采用者公司在AI爆炸之后的震惊，与对照组相比，AI收养公司的初级工作数量倒塌。经过六个四分之一的人工智能传播，该空间扩大到7.7％。同时，两组公司的就业情况也没有差异，甚至没有AI公司的高级职位的增长。此时，证据链接是完整 - 在同一经济环境中，那些深深地接受AI的公司无疑是那些关闭年轻人大门的公司。 AI确实绘制了基础知识。 4下一个问题是 - AI工作如何？我应该切断所有人还是有不同的方式？纸质数据重新发布了一个意想不到的，甚至令人不寒而栗的答案 - 那些拥有三个部分的公司员工的人：新招聘（员工），分离和内部晋升。他们的数据发现，AI采用公司的初级职位的急剧撤退并不是主要是由于营业额提高。换句话说，该公司并没有因为使用而删除大量现有的初级雇员。那个人是怎么变得越来越少的？答案是：不再招募。数据显示，与对照组相比，AI采用公司在2023年第一季度之后平均每季度招募3.7名初级雇员。F招募初级职位已下降约22％。这是一个更隐藏且昂贵的替代过程。毕竟，赔偿，通讯和公关失踪成本的成本不小，如果您不招募赔偿金，那将没有问题。它确实与我的身体感觉相匹配。我一直在与许多前同事聊天，他们感到遗憾的是，过去两年来，初级职位的新兵更少。老年雇员可以被维持或自然而然地失去，但是新的年轻人，对不起，您没有适合您的地方。这就像在热水中煮青蛙一样，您不会看到大量消失的消息，但是工作市场关闭了初级职位的年轻人。这是一个非常残酷的事实。他们职业生涯的第一楼梯正在慢慢拉。 5。确实，所有行业都表现出相同的特征或不同行业的水平吗？纸质数据表明，这种压缩对主要posisthat的影响很常见所有行业，但在不同程度上。您可能会认为受影响最大的行业是互联网，软件和设计。是的，这些确实受到了影响，但是真正的艰苦地区是批发和零售业。在这个行业中，AI的拥抱公司每季度比不接受AI的公司减少了40％。这是非常直觉的，因为批发和零售业中的大量初级职位与简单的任务（例如文员，客户服务，购物指南等）相关联，这无疑是AI在后继者中最好的地方。 6在论文结尾处，我还注意到一个问题：在AI面前，我的学历能否保护我在一所享有声望的大学中？这是晚期，最令人心碎的问题。两者与sets进行了渴望分析。他们将员工分为五个级别（1-5级）的大学，从顶级选定的大学（例如哈佛和斯坦福大学）到相对派遣的大学该地区的Ary University。然后，他们注意到AI收养公司的各个学校标记的初级员工的工作变化。结果显示出明确的“ U形曲线” - 曲线的一端：来自领先的著名大学（第1层）的毕业生受到相对较小的负面影响。曲线的另一端：来自最常见大学（第5层）的毕业生也受到了非常受影响的，尽管没有统计学意义。曲线的底部：最引人注目的是中上大学（第2层和第3层）的毕业生，也就是说，非常好的Ngunit而不是主要学校。为什么会发生这种情况？本文提供的解释在于它是一个成本效益的问题 - 对于公司而言，来自领先大学的毕业生（第1层）的成本最高，但他们具有解决复杂问题的最强大能力，而AI很难取代，因此该公司愿意继续花很多钱雇用他们。 Althoug最普通大学（第5层）的H毕业生可能不是其余能力，他们的工资要求也最低，他们的劳动成本收益很明显。最令人尴尬的是中层（第2层和第3层），它们的薪水要求很大，没有消除长礼服，但是许多工作恰好属于远程范围内，可以用AI代替。他们是最有可能优化的人群。在这一点上，给出了本文的所有结论 - 真实，残酷且逻辑上严格。 。我认为，最糟糕的事实是，如果您只能完成主要任务，那么您确实处于危险之中。 AI很快就将以前熟悉的职业阶梯爬到一个水平。同伴，您无法遵循步骤！该怎么办？我考虑了这一点，并列出了以下三个点 - 尽快完成原始积累并向上跳跃。您必须疯狂地奔跑，因为AI正在以非常快速的速度追逐它。您必须迅速离开主要国家，并成长为可以独立防止事情的退伍军人。您必须有意，积极地执行复杂的任务，而不要添加使您舒适完成的简单任务。那是AI温室和领土。您的目标是在最短的时间内生产超过50％的不变AI的AI。考虑一下您的黑暗知识和元技能。我之前说过 - “在任何领域，AI震惊都不是“知道有困难的人，以及知道如何提出的人”，而是“知道AI的到达方式，以及知道我们为什么要长大的人”。为了公共知识，AI已经达到了我们的最高水平，以及我们的最高水平，同时获得了一项繁荣的过程 - 当时的繁荣时期尚未放弃繁荣的时期。使我们每个人都应该是一个严格的措施，以实现深思熟虑。带有-set的个人资料：-Wei XI，一门科学专门撰写长篇文章的技术专栏作家，专注于基础互联网逻辑，官方的官方说明：“ weixizibhib”（Weixizibhib）单击“爱”，然后去
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